«Информационные Ресурсы России» №3, 2011

Одним из новых основных понятий, появившихся в результате разработки машинных методов обработки информации, в частности, при переводе с одного языка на другой, поиска научно-технической информации и создания информационной модели предприятия в автоматизированных системах управления, явилось понятие тезауруса информационной системы. Термин «тезаурус» подразумевает совокупность знаний о внешнем мире - это так называемый тезаурус мира Т. Все понятия внешнего мира, выраженные с помощью естественного языка, составляют тезаурус, из которого можно выделить частные тезаурусы путем иерархического деления с учетом соподчинения отдельных понятий или путем выделения частей общего тезауруса мира. Тезаурус в информационно-поисковых системах играет важную роль в поиске нужного документа по ключевым словам. Поэтому построение тезауруса является сложной и ответственейшей задачей. Но эта задача также может быть автоматизирована.

Классификация в ее наиболее общем определении есть разбиение и упорядочение множеств. Ею называют распределение предметов по классам на основании общего признака, присущего данным явлениям или предметам и отличающего их от предметов и явлений, составляющих другие классы. При необходимости каждый класс может делиться на подклассы. Рубрикатор является особой разновидностью классификации [1]. Поэтому они созданы на основе общих положений:
 научная основа построения классификации;
 отражение современного уровня развития науки;
 наличие системы ссылок и отсылок, а также ссылочно-справочного аппарата (ССА).

Однако рубрикатор является прагматической классификацией, создающейся на основе информационных потоков и потребностей специалистов [2]. В этом его отличие от априорных классификаций, таких как УДК и МПК.

Основными функциями классификаций и, в частности, рубрикатора можно назвать следующие:
 тематическое разграничение информационных подсистем;
 формирование информационных массивов по любым признакам;
 систематизирование информационных материалов и изданий;
 текущий и ретроспективный поиск;
 индексирование документов и запросов;
 связь с другими классификационными схемами;
 нормативные функции.

Они строятся путем деления понятий – объектов классификации на основе установленных связей между признаками этих объектов в соответствии с определенными логическими принципами. Признак, по которому производится классификация, получил название основания деления классификации. В классификациях широко используются методы дедукции и индукции для фиксации групп, классов и выявления связей между ними. Это характерно для иерархических классификаций. Глубина классификации (количество уровней иерархии) может быть различной в зависимости от назначения. Одним из широко используемых рубрикаторов является государственный рубрикатор научно-технической информации (ГРНТИ).

Рубрикатор ГРНТИ разработан так, что возможно его совместное использование с другими классификациями типа УДК и МПК. Универсальная десятичная классификация (УДК) существует более 70 лет, но до сих пор не знает себе равных по широте распространения и используется во многих странах мира. УДК охватывает весь универсум знаний и успешно применяется для систематизации и последующего поиска самых разнообразных источников информации.

Помимо УДК на практике широко используется библиотечно-библиографическая классификация (ББК). ББК построена на принципах логической соподчиненности и представляет классификацию прикладного типа.
В Российской Федерации для классифицирования изобретений и систематизации отечественных фондов описаний изобретений используется международная патентная классификация – достаточно сложная многоаспектная классификация, построенная по функционально-отраслевому принципу. Одни и те же технические понятия могут находиться в МПК или специальных классах (по отраслевой принадлежности) или в функциональных классах (по принципу действия). Отраслевой принцип распределения понятий предполагает классифицирование объектов в зависимости от применения в той или иной исторически сложившейся отрасли техники, технологии.

Сравнительная характеристика рубрикатора ГРНТИ, УДК, ББК и МПК, приведена в таблице 1.

Таблица 1
Характеристика рубрикатора ГРНТИ, УДК, ББК и МПК

Наименование	Структура	Принцип расположения делений	Схема построения разделов
УДК	Иерархическая	Отраслевой	От общего к частному
ГРНТИ	Иерархическая	Тематический	Типовая
МПК	Иерархическая	Функционально-отраслевой	От общего к частному
ББК для научных библиотек	Иерархическая	Отраслевой	От общего к частному, по видовому признаку

Таким образом, можно выделить главные отличительные особенности рубрикаторов и классификаторов:
 им свойственен прикладной характер и отраслевая направленность;
 это открытые системы, зависящие от развития науки и техники, потребностей и запросов специалистов;
 неорганичные системы, так как объекты возникают и развиваются в окружающей среде и из нее поступают в них. Элементы способны существовать самостоятельно вне системы. Эта черта тесно связана со второй особенностью;
 минимальным элементом является понятие, связанное со средой. Понятие представляет систему определений;
 между понятиями возникают связи как по «вертикали» (род-вид, целое-часть), так и по «горизонтали» (вид-вид, часть-часть), что свидетельствует об иерархичности систем.

Следовательно, структура и принципы организации классификаций и рубрикаторов делают возможным автоматизировать процесс построения тезаурусов предметной области, используя метод дедукции. Алгоритм построения тезауруса по методу дедукции приведен на рис. 1.


Основой для формирования тезауруса является поисковый образ документа, задание или заявка на поиск информации, заполняемая оператором. Следовательно, первым шагом становится исследование и анализ заявки. На первом этапе оператор указывает интересующую тему или проблему, возможные ключевые слова и их синонимы. В результате этого получаем поверхностное представление о предметной области.

Рис. 1. Алгоритм построения тезауруса по методу дедукции

Кроме того, формируется тезаурус ключевых слов КС по методу дедукции, для чего необходимы:
 массив КС, который задает сам пользователь, обозначенный на рисунке 1 как MP;
 массив КС, извлеченный из задания на поиск соответственно MZ.

Однако для более полного и глубинного представления о предметной области используем существующие рубрикаторы и классификационные схемы (ГРНТИ, УДК, ББК, МПК). С целью максимального охвата предметной области необходимо просмотреть все, имеющиеся в наличии. Массив рубрикаторов представляет MR. Алгоритм поиска по методу дедукции состоит из двух шагов:
1. Нахождение родовых понятий (рис. 2);
2. Нахождение внутри родовых понятий видовых терминов (рис. 3).

Рис. 2. Обработка родового понятия

Загружаем из массива первый рубрикатор и организуем цикл проверки наличия в рубрикаторах КС, введенных пользователем. Каждое КС ищется в рубрикаторе и сравнивается с родовым понятием или «гнездом», а затем проверяется условие – есть ли ссылка на видовые термины. Если такая ссылка имеется, то КС сравнивается с видовыми терминами. В случае если ссылки не обнаружено, переходим к следующему родовому понятию. Когда ключевые слова КС, введенные оператором, просмотрены, переходим к массиву КС, извлеченных из задания. Процедура проверки аналогична – ищем КС, соответствующие родовым понятиям, а затем их ссылки на видовые термины.

Рис. 3. Обработка видовых терминов

Отметим, внутри каждого родового понятия важно просмотреть все имеющиеся видовые термины с целью получения максимального представления о проблемной области. Результатом этих действий является формирование массива ключевых слов КС, представляющего собой полный тезаурус, соответствующего заданию на поиск информации или поисковому образу документа.

На базе полного набора поисковых образов документов [3] (обозначим ) можно создать отраслевые тезаурусы и единый классификатор библиотеки. Очевидно, что полный набор  сам представляет простейший тезаурус.

Однако, используя критерий отбора
, (1)
можем построить отраслевые тезаурусы. При этом множество всех отраслевых тезаурусов образует полный тезаурус
, (2)
разделы которого могут быть иерархически структурированы в соответствии с требованиями ГОСТов по основным классификаторам (ГРНТИ, УДК, ББК, МПК) или по внутреннему единому классификатору.

Автоматизация процесса построения тезауруса и классификации позволяет максимально облегчить труд оператора, работающего с распределенными информационными ресурсами.

Помимо построения тезауруса, на основе поискового образа документа предложенный подход можно использовать при автоматическом реферировании документа и кластеризации текстов.

Реферирование документов является одной из задач, направленных на обеспечение специалистов-экспертов достоверной информацией, необходимой для принятия управленческого решения о ценности полученных из сети Интернет документов. Реферированием называется процесс преобразования документальной информации, завершающийся составлением реферата, а реферат - это семантически адекватное изложение основного содержания первичного документа, отличающееся экономной знаковой оформленностью, постоянством лингвистических и структурных характеристик и предназначенное для выполнения разнообразных информационно-коммуникативных функций в системе научной коммуникации [4]. Алгоритм реферирования документов представлен на рис. 4.

Рис. 4. Алгоритм реферирования документов

В общем случае алгоритм включает следующие основные этапы.
1. Производится выделение предложений из документа, закаченного из сети Интернет и находящегося в хранилище данных, путем выделения знаков препинания и сохраняем его в массиве.
2. Каждое предложение разбивается на слова путем выделения разделителей, и сохраняем их в массив, причем для каждого предложения массив разный.
3. Для каждого предложения, для каждого слова этого предложения считаем количество слов в других предложениях (до и после). Сумма повторов для каждого слова (до и после) и будет весом данного предложения.
4. Заданное число предложений с максимальным весовым коэффициентом и выбираем в реферат в порядке появления в тексте.

Предложенная модель построения тезауруса и тематических каталогов информационной системы представляет собой теоретическую основу для автоматизации смыслового поиска и позволяет специалисту-эксперту не только проводить поисковые работы, но и в автоматизированном режиме, реферировать документы, полученные в результате поиска в распределенных информационных системах сети Интернет.

Литература:
1. Барушкова Р.И. Классификационные схемы научно-технической информации. Учеб. пособие. - М., 1981. - 80с.
2. Барушкова Р.И. Рубрикатор как классификационная схема научно-технической информации. Методическое пособие. - М., 1980. - 38с.
3. Трусов А.В., Бабарыкин Е.П. Оценка границ области тематического информационного запроса в распределенных информационных системах. Материалы Всероссийской (с международным участием) конференции «Информация, инновации, инвестиции», 24-25 ноября 2004 года, г.Пермь /Пермский ЦНТИ. – Пермь, 2004. - С.76-79.
4. Яцко В.А. Логико-лингвистические проблемы анализа и реферирования научного текста. - Абакан: изд-во Хакасского гос. ун-та, 1996. - 128 с.