О проблеме оценки уровня информатизации вузов (культуры и искусств) в 2012-13 гг.
Проблема оценки уровня информатизации вузов (в том числе культуры и искусств) на начало 2012 г. подробно описывалась нами в монографии [4] и двух статьях, опубликованных в рецензируемых научных журналах [5, 6]. В частности, было обозначено, что существовавшие на тот момент статистические контрольные показатели, относящиеся к предмету исследования (ВПО-1, ВПО-2, ежегодный модуль сбора данных) содержат небольшое число параметров, которые, к тому же недостаточно систематизированы и не учитывают специфику вузов определенной сферы (например, культуры и искусств). Также различные ведомственные формы сбора данных фактически не взаимодействуют между собой, что вносит дополнительные разночтения [4].
Нами был предложен относительно широкий спектр сравнительных параметров уровня информатизации вузов культуры и искусств, которые были разделены на 4 группы (содержащие по несколько подгрупп): компьютерная техника (общее количество, использование, качество, компьютерные комплексы, прочая техника); сетевая инфраструктура (общие характеристики локальной вычислительной сети (далее – ЛВС), качество ЛВС, подключение вуза к интернету); специализированные программные средства (автоматизированные системы, другие программы, официальный сайт вуза); структурно-кадровый потенциал вуза (информационно-технические службы, реализуемые IT-направления, кафедры, осуществляющие подготовку по IT-направлениям) [5].
В начале 2012 г. сформулировано предложение провести сбор сведений по описанным параметрам в рамках образовательных учреждений, подведомственных Министерству культуры Российской Федерации (далее МК РФ), который был осуществлен Департаментом науки, образования и информационных технологий МК РФ по итогам 2011 года. Анализ полученных сведений, проводившийся в отношении наиболее крупных вузов культуры и искусств (имеющих приведенный контингент более 900 студентов), позволил сделать ряд важных для отрасли выводов [6], которые были рассмотрены на Всероссийской научной конференции в октябре 2012 г. [3] при участии представителей большинства федеральных вузов культуры и искусств.
В то же время следует отметить, что указанное исследование информатизации вузов указанной сферы фактически было разовым, специально организованным, в том числе и для проверки эффективности предложенных сравнительных параметров, по некоторым из которых (составивших в совокупности незначительную часть) объективный анализ провести не удалось [4].
За более чем двухлетний период, прошедший с момента исследования, в российском высшем образовании появился ряд новых возможностей для ежегодной независимой оценки уровня информатизации вузов, без проведения каких-либо специальных исследований.
Так, открыт доступ к информационно-аналитическим материалам по результатам анализа показателей эффективности образовательных организаций высшего образования (мониторинга вузов) по итогам 2012 и 2013 гг. [7]. Среди показателей, которые могут быть отнесены к предмету нашего исследования, выделим два:
1) количество персональных компьютеров в расчете на одного студента (приведенного контингента) – соответствует группе (подгруппе) «Компьютерная техника (общее количество)» предложенных нами ранее параметров;
2) приведенный контингент студентов по УГС 230000 «Информатика и вычислительная техника», его доля в общем контингенте студентов вуза – группе (подгруппе) «Структурно-кадровый потенциал вуза (реализуемые IT-направления) предложенных параметров.
В 2012 году был создан российский вебометрический индекс научно-образовательных учреждений (далее – вебиндекс), методика которого достаточно подробно описана в ряде публикаций А.Б. Антопольского и др. [1, 2]. В целом, предложенный вебиндекс оценивает сайты научных и образовательных организаций по четырем показателям («видимость», «размер», «богатые файлы», «публикационная активность»), после чего составляются сводный индекс и общий рейтинг организаций, а также рейтинг по категориям. Сводный показатель вебиндекса также может быть отнесен к предмету нашего исследования:
3) сводный показатель вебиндекса – соответствует группе (подгруппе) специализированные программные средства (официальный сайт вуза).
1. Соотношение количества ПК в расчете на одного студента
В результате сравнительного анализа компьютерной техники (по итогам 2011 г.) было выявлено, что в группу с относительно средними значениями (принято 15%-е отклонение от среднего арифметического) попадало 7 из 11 крупных вузов культуры и искусств, участвовавших в исследовании (не принял участие Московский университет культуры и искусств). Число студентов (приведенный контингент), приходящихся на один компьютер, составил у данных вузов от 6:1 до 4,5:1 (использовался термин «Число студентов к 1 ПК) или 0,17-0,22 в расчете на 1 студента (в терминологии мониторинга – кол-во ПК в расчете на 1 студента) (табл. 1).
Таблица 1
Соотношение контингента студентов (приведенного к очной форме обучения) и числа компьютеров в вузах культуры и искусств
(по итогам исследования 2011 г.)
Сокращен.
наименование
вуза
|
Конт-т,
приведен. к очной форме |
Общее число ПК |
Число студентов к 1 ПК
|
Кол-во ПК в расчете на 1 студ. |
КемГУКИ
|
1697
|
421
|
4,0:1
|
0,25
|
ОГИИК
|
1071
|
242
|
4,4:1
|
0,23
|
ТГАКИиСТ
|
1546
|
344
|
4,5:1
|
0,22
|
ПГИИК (ПГАИК) |
983
|
220
|
4,5:1
|
0,22
|
ВСГАКИ
|
1628
|
329
|
4,9:1
|
0,2
|
АлтГАКИ
|
1330
|
270*
|
4,9:1
|
0,2
|
СГАКИ
|
1275
|
247
|
5,2:1
|
0,19
|
ЧГАКИ
|
2392
|
425
|
5,6:1
|
0,18
|
СПбГУКИ
|
5588
|
940
|
5,9:1
|
0,17
|
КазГУКИ
|
1840
|
281
|
6,5:1
|
0,15
|
КГУКИ
|
2752
|
356
|
7,7:1
|
0,13
|
* В сведениях, представленных АлтГАКИ, данная позиция не указана. Использована информация о числе ПК, имеющих доступ к сети Интернет.
Несколько хуже этой группы вузов показатели у КазГУКИ (6,5:1 или 0,15) и значительно хуже у КГУКИ (7,7:1 или 0,13). Причем, по нашему мнению, данный вывод не может быть нивелирован, даже если учесть, что оба этих вуза входят в пятерку наиболее крупных учебных заведений по контингенту студентов (КазГУКИ - 5-ый, КГУКИ - 3-ий), и, следовательно, поддерживать такой показатель им значительно сложнее, нежели более мелким учреждениям. В противовес этому отметим, что приведенный контингент наиболее крупного вуза культуры и искусств (Санкт-Петербургского) двукратно превышает контингент Краснодарского и трехкратно Казанского, при этом СПбГУКИ удалось завершить 2011 г. с более высоким значением – 5,9:1 (или 0,17).
Два вуза культуры и искусств имели по итогам 2011 г. количественные показатели соотношения ПК и студентов выше среднего – КемГУКИ (4,0:1 или 0,25) и ОГИИК (4,4:1 или 0,23). Следует, однако, отметить, что по результатам того же исследования [4] оба вуза не были отнесены к группе лидеров по качественным характеристикам ПК (доля ПК с процессором Pentium IV и выше; доля ПК, имеющих процессор с двумя и более ядрами). Кроме того, Орловский институт имел приведенный контингент, наименьший среди всех вузов, участвовавших в исследовании.
Проведя сравнительный анализ данных исследования по итогам 2011 г. с результатами мониторинга вузов по итогам 2013 г., можно отметить, что показатель «Количество ПК, приходящихся на 1 студента» в среднем для изучаемой нами группы вузов вырос (с 0,19 до 0,24). В то же время можно отметить, что данная положительная динамика в значительной степени достигнута не столько за счет увеличения общего количества ПК в вузах культуры и искусств за 2 прошедших года (+4%), сколько за счет падения контингента студентов в них (–15%) (табл. 2).
Таблица 2
Соотношение контингента студентов (приведенного к очной форме обучения) и числа компьютеров в вузах культуры и искусств
(по итогам мониторинга за 2013 г.)
Сокращен. наименов.
вуза
|
Конт-т,
приведен. к очной форме |
Динамика
за 2 г.
|
Общее число ПК
|
Динамика
за 2 г.
|
Кол-во ПК на 1 студ.
|
Динамика
за 2 г.
|
ТГАКИиСТ
|
1079
|
-30%
|
367
|
7%
|
0,34
|
55%
|
АлтГАКИ
|
1072
|
-19%
|
343
|
27%
|
0,32
|
60%
|
КемГУКИ
|
1639
|
-3%
|
475
|
13%
|
0,29
|
16%
|
ОГИИК
|
912
|
-15%
|
246
|
2%
|
0,27
|
17%
|
СГАКИ
|
1071
|
-16%
|
289
|
17%
|
0,27
|
42%
|
ВСГАКИ
|
1439
|
-12%
|
374
|
14%
|
0,26
|
30%
|
ЧГАКИ
|
2045
|
-15%
|
429
|
1%
|
0,21
|
17%
|
МГУКИ
|
3659
|
-8%*
|
732
|
2%*
|
0,20
|
11%*
|
СПбГУКИ
|
4274
|
-24%
|
855
|
-9%
|
0,20
|
18%
|
ПГАИК
|
1076
|
9%
|
194
|
-12%
|
0,18
|
-18%
|
КазГУКИ
|
1678
|
-9%
|
285
|
2%
|
0,17
|
13%
|
КГУКИ
|
2471
|
-10%
|
371
|
4%
|
0,15
|
15%
|
* МГУКИ не участвовал в исследовании по итогам 2011 г., поэтому представлена динамика за 1 год (2012-2013 гг.).
Группа с относительно средними значениями (15%-е отклонение от среднего арифметического) включает 6 из 12 крупных вузов культуры и искусств, а количество ПК, приходящихся на одного студента, в них составляет 0,20-0,27. При этом три более крупных вуза располагаются в нижней части «среднего» диапазона с показателями 0,20-0,21, а три более мелких – в верхней с показателями 0,26-0,27.
В группу «существенно ниже среднего» (с показателями 0,15-0,18) попали три вуза культуры и искусств, среди которых, как и два года назад, оказались Казанский (0,17) и Краснодарский (0,15) университеты. Несмотря на существенное падение контингента студентов (–9÷-10%), данным образовательных учреждениям так и не удалось выйти на показатели, относительно средние для отрасли, поскольку динамика увеличения парка компьютерной техники была незначительной (+2-4%). Пермская академия, перешедшая в данную группу, стала единственным вузом, где за 2 года показатель «Кол-во ПК: 1 студент» упал (с 0,22 до 0,18), что связано с увеличением контингента студентов (+9%), с одной стороны, и снижением общего количества ПК в вузе (–12%), с другой.
К группе лидеров по количественным показателям можно отнести Тюменскую (0,34) и Алтайскую (0,32) академии, а также Кемеровский университет (0,29), которые на фоне снижения контингента студентов в целом увеличили парк компьютерной техники. В то же время заметим, что в исследовании по итогам 2011 г. [4] из трех вышеперечисленных вузов только Тюменская академия была отнесена к лидерам по качественным характеристикам ПК. Мониторинг эффективности вузов возможности такого сопоставления не предоставляет.
2. Доля студентов IT-направлений в общем контингенте
Прошлым исследованием (по итогам 2011 г.) [4] было выявлено, что вузы культуры и искусств фактически представлены в основном одним IT-направлением – «Прикладная информатика» (080800, 080801 – ГОС; 230700 – ФГОС), а доля студентов, обучающихся на нем, колеблется в диапазоне от 3,1 до 5,7 % от общего числа студентов (6 вузов из 10). Более низкий процент обучающихся по таким направлениям зафиксирован у двух (без учета ТГАКИиСТ) образовательных учреждений культуры и искусств – АлтГАКИ (2,2 %) и ОГИИК (0%). Более высокий – у СпбГУКИ (11,1 %) и ПГИИК (7,3 %). При этом было отмечено, что последние два вуза (со сходными тенденциями) являются образовательными учреждениями культуры и искусств с самым большим и самым маленьким общим (приведенным) контингентом студентов из числа исследованных организаций (табл. 3).
Таблица 3
Студенты вузов культуры и искусств, обучающиеся на IT-направлениях
(по итогам исследования 2011 г.)
Сокращенное
наименование
вуза
|
Контингент студентов, обучающихся на IT-направлениях |
Доля студентов IT-направлений от общего числа студентов, в % |
СПбГУКИ
|
617,8
|
11,1
|
ПГИИК (ПГАИК) |
72
|
7,3
|
КГУКИ
|
157,3
|
5,7
|
ВСГАКИ
|
86,7
|
5,3
|
КемГУКИ
|
82,4
|
4,9
|
КазГУКИ
|
66
|
3,6
|
ЧГАКИ
|
77,9
|
3,3
|
СГАКИ
|
39,4
|
3,1
|
АлтГАКИ
|
29
|
2,2
|
ОГИИК
|
0
|
0
|
ТГАКИиСТ
|
–*
|
–*
|
* В данных ТГАКИиСТ за 2011 г. был указан общий контингент двух направлений «Прикладная информатика» и «Библиотечно-информационная деятельность», последнее из которых не относится к предмету исследования.
В процессе исследования по итогам 2011 г. также выявлены достаточно интересные факты, касающиеся динамики контингента студентов IT-направлений за последние 6 лет. У большинства учебных заведений, имевших IT-направления в 2005 г., отмечается падение контингента не менее чем на 22 %, а в отдельных случаях до 60–69 %. Обратная ситуация была отмечена в тех же двух вузах: СПбГУКИ (динамика за 6 лет – 107 %) и ПГИИК (динамика – 16 %).
Поскольку в мониторинге вузов можно получить данные не по отдельным направлениям (специальностям), а только по укрупненным группам направлений и специальностей (далее УГНС), провести сравнительный анализ с результатами исследования 2011 г. не представляется возможным. Направление «Прикладная информатика» из УГНС 080000 «Экономика и управление» (согласно ГОС, 4-5 курсы обучения в 2013/14 учебном году) перешло в УГНС 230000 «Информатика и вычислительная техника» (согласно ФГОС, 1-3 курсы обучения в 2013/14 учебном году). В то же время, можно привести данные, касающиеся студентов первых трех курсов на 2013 г. (первых двух – на 2012 г.).
Так, группа с относительно средними значениями даже при более значительном разбросе значений относительно среднего (около 33%) составила всего 5 из 12 крупных вузов культуры и искусств. Диапазон значений доли УГНС 23 в общем контингенте 2013 г. составил 0,9-1,3%, а в число вузов группы вошли 5 из 6 наиболее крупных образовательных учреждений культуры и искусств (табл. 4).
Таблица 4
Студенты вузов культуры и искусств, обучающиеся на направлениях УГНС 230000 «Информатика и вычислительная техника»
(в соответствии с ФГОС, по итогам мониторингов за 2013 и 2012 гг.)
Сокращен.
наименование
вуза
|
Привед. конт-т студентов |
Привед. конт-т УГНС 23 |
Доля УГНС 23 в общем |
Динамика УГНС 23 за год |
ПГАИК
|
1076
|
19,0
|
1,8%
|
-31%
|
АлтГАКИ
|
1072
|
18,0
|
1,7%
|
-4%
|
ВСГАКИ
|
1439
|
24,7
|
1,7%
|
32%
|
КГУКИ
|
2471
|
32,5
|
1,3%
|
9%
|
КемГУКИ
|
1639
|
18,9
|
1,2%
|
21%
|
СПбГУКИ
|
4274
|
51,5
|
1,2%
|
23%
|
КазГУКИ
|
1678
|
18,4
|
1,1%
|
11%
|
ЧГАКИ
|
2045
|
17,5
|
0,9%
|
-18%
|
СГАКИ
|
1071
|
5,9
|
0,6%
|
-32%
|
МГУКИ
|
3659
|
12,0
|
0,3%
|
-26%
|
ТГАКИиСТ
|
1079
|
2,0
|
0,2%
|
-27%
|
ОГИИК
|
912
|
0,0
|
0,0%
|
-
|
Группу «существенно ниже среднего» (с показателями 0-0,6%) составили четыре вуза культуры и искусств из Самары (0,6%), Москвы (0,3%), Тюмени (0,2%) Орла (0%). При этом по итогам исследования 2011 г. Орловский институт также не обучал студентов-информатиков, Московский университет не предоставил сведения для исследования в целом, Тюменская академия предоставила информацию, недостаточную для анализа этого показателя, а академия, находясь в «средней» группе, имела наименьшее значение среди таких образовательных учреждений.
К группе относительных лидеров по доле контингента студентов УГНС 230000 мы отнесли Пермскую, Алтайскую и Восточно-Сибирскую академии (1,7-1,8%).
В то же время можно отметить достаточно важный факт, что только 5 из 12 исследуемых вузов имеют положительную динамику контингента УГНС 230000 за прошедший год, хотя число студентов, обучающихся по ФГОС, теоретически должно было увеличиться (2012 г. – 1-2 курсы, 2013 г. – 1-3 курсы). Это может говорить о том, что более половины вузов культуры и искусств фактически не проводили набор абитуриентов на направление «Прикладная информатика» в 2013 году! В этом плане, безусловно, будет интересна информация, представленная вузами по итогам мониторинга за 2014-й год (в марте-апреле 2015 г.).
3. Сводный показатель вебиндекса
В декабре 2011 г. на основе технологии поисковой машины «Яндекс» (тИЦ «Яндекс») мы проводили собственную (фактически вне рамок исследования Департамента Министерства культуры РФ) оценку официальных вузовских ресурсов (табл. 5, декабрь 2011 г.).
К числу лидеров нами были отнесены два крупнейших вуза культуры и искусств – МГУКИ (тИЦ «Яндекс» 650) и СПбГУКИ (500), за ними со значительным отрывом следовали ЧГАКИ и КемГУКИ (по 300). Группа с наименьшими показателями (тИЦ «Яндекс» 130 и менее) включала четыре вуза культуры и искусств, среди которых были образовательные учреждения (КГУКИ, АлтГАКИ, СГАКИ, ОГИИК), имевшие доменное имя сайта третьего уровня (ОГИИК) или зарегистрировавшие домен второго уровня относительно недавно.
Таблица 5
Индекс цитирования «Яндекс» официальных сайтов вузов культуры и искусств (2011-2013 гг.)
Сокращен.
наименование
вуза
|
Индекс цитирования «Яндекс» |
|||
декабрь
2011 г.
|
декабрь
2012 г.
|
декабрь
2013 г.
|
Динамика
2011-13 гг.
|
|
МГУКИ
|
650
|
800
|
800
|
23%
|
СПбГУКИ
|
500
|
600
|
600
|
20%
|
КемГУКИ
|
300
|
475
|
600
|
100%
|
ЧГАКИ
|
300
|
425
|
500
|
67%
|
КазГУКИ
|
220
|
240
|
300
|
36%
|
ПГИИК (ПГАИК) |
220
|
210
|
300
|
36%
|
ТГАКИиСТ
|
170
|
250
|
300
|
76%
|
ВСГАКИ
|
190
|
250
|
275
|
45%
|
АлтГАКИ
|
130
|
170
|
240
|
85%
|
КГУКИ
|
110
|
130
|
190
|
73%
|
ОГИИК
|
100
|
140
|
180
|
80%
|
СГАКИ
|
0
|
60
|
110
|
83%
|
По итогам 2012 и 2013 гг. нами была проведена аналогичная оценка, которая не выявила существенных изменений в распределении групп: «группа лидеров», «группа с относительно средними значениями» (среднее арифметическое при разбросе значений около 30%), «значительно ниже среднего» – по 4 вуза культуры и искусств в каждой группе (табл. 5).
Отметим, что динамика тИЦ «Яндекс» у исследуемых вузов составила в среднем около 52% (241 в 2011 году, 366 в 2013 году). В то же время у 7 вузов из 12 наблюдалась более высокая динамика (67-100%), причем к данной категории можно отнести все четыре вуза нижней группы (что неудивительно, учитывая относительно недавнюю регистрацию доменов), один – средней (ТГАКИиСТ) и два из вузов-лидеров (КемГУКИ, ЧГАКИ).
Выборка данных, касающихся 12 исследуемых вузов культуры и искусств, российского вебометрического индекса 2012 года представлена в таблице 6.
Таблица 6
Российский вебометрический индекс официальных сайтов вузов культуры и искусств (2012 г.)
Сокращен.
наим. вуза
|
Доменное имя сайта |
Место в рейтинге |
Сумма рангов |
V ранг
|
S ранг
|
R ранг
|
Sc ранг
|
|
КемГУКИ
|
kemguki.ru
|
287
|
165
|
43
|
8
|
25
|
89
|
|
СПбГУКИ
|
spbguki.ru
|
410
|
201
|
26
|
69
|
33
|
73
|
|
ЧГАКИ
|
chgaki.ru
|
417
|
202
|
29
|
30
|
64
|
79
|
|
ПГАИК
|
psiac.ru
|
585
|
260
|
54
|
63
|
44
|
99
|
|
МГУКИ
|
mguki.ru
|
588
|
261
|
21
|
66
|
113
|
61
|
|
ТГАКИиСТ
|
tsiac.ru
|
591
|
261
|
79
|
48
|
19
|
115
|
|
АлтГАКИ
|
altgaki.org
|
645
|
278
|
72
|
58
|
36
|
112
|
|
ВСГАКИ
|
vsgaki.ru
|
798
|
339
|
56
|
82
|
91
|
110
|
|
КазГУКИ
|
kazguki.ru
|
812
|
343
|
59
|
98
|
92
|
94
|
|
ОГИИК
|
ogiik.orel.ru
|
961
|
396
|
91
|
87
|
94
|
124
|
|
КГУКИ
|
kguki.info
|
1011
|
414
|
89
|
112
|
124
|
89
|
|
СГАКИ
|
smrgaki.ru
|
1192
|
473
|
124
|
94
|
131
|
124
|