Проблема повышения эффективности использования интеллектуальных ресурсов в интересах развития новых информационных технологий

 Введение

Современный этап развития информационных и телекоммуникационных технологий со-здал основу для перехода социосферы к новому постиндустриальному социально-экономическому укладу, основанному на эффективном развитии и широком практическом ис-пользовании возобновляемых интеллектуальных и информационных ресурсов для обеспечения устойчивого развития цивилизации. Этот уклад получил наименование «Информационное Об-щество», а интенсивное развитие информационных технологий привело к формированию так называемой «информационной экономики», обладающей существенно новыми формами и свойствами постиндустриального этапа технологического и социально-экономического развития [1]. Формирование информационной экономики предполагает превращение информации через генерирование новых знаний в непосредственный продукт производственного процесса. При этом основным показателем эффективности бизнес- процессов в сфере развития реальной экономики становится качество производимой продукции (снижение качества продукции не может быть скомпенсировано уменьшением продажной цены производимой продукции). Таким образом, технологической производственной функцией информационной экономики является непосредственное воздействие информации на обеспечение эффективного использования знаний как главного источника экономического развития и повышения производительности труда.

Условия  и задачи  развития новых информационных технологий

В условиях глобализации и развития новых интеллектуальных информационных техноло-гий знания будут материализовываться в экономические преимущества, обеспечивающие пере-распределение природных ресурсов, труда и капитала с открытием новых возможностей для всех видов производственной, экономической и финансовой деятельности. При этом интеллек-туальная составляющая воспроизводственного процесса становится основой благосостояния ве-дущих стран и их доминирующего положения в мире с их интеграцией в глобальную экономи-ческую систему. В то же время будет усиливаться информационное неравенство недостаточно конкурентоспособных стран с увеличением их изолированности от процессов накопления и по-требления. Материальные и финансовые потоки будут как бы «обтекать» неконкурентоспособ-ные регионы и сегменты экономики.

Следовательно, интенсивное развитие новых информационных и телекоммуникационных технологий и глобализация экономики будут способствовать росту асимметрии между странами и регионами. Поскольку на глобальном рынке распределение доходов определяется уровнем прибыльности, сами экономические факторы станут воспроизводить и даже увеличивать социально-экономическое неравенство экономически развитых и развивающихся стран. В свою очередь, углубление неравенства приведет к сокращению удельных расходов на образование и здравоохранение, снижению качества жизни населения в этих регионах, росту уровня смертности и т.д. При этом необходимо учитывать, что Россия является неотъемлемой частью мирового сообщества, и процесс ее развития неизбежно подвергается влиянию мировых тенденций, которые предопределяют основной вектор мирового процесса.

  Материализация знаний в процессах развития российской реальной экономики осуществ-ляется в процессах реализации национальных, федеральных, региональных целевых программ и инвестиционных проектов. Эффективность этих процессов в значительной степени зависит от их соответствия потенциальным возможностям использования знаний как важнейшего возобновляемого ресурса развития. Поэтому целесообразно рассмотреть необходимые для этого условия.

В настоящее время увеличивается информационная зависимость России от стран-лидеров информатизации. Информация не стала фактором федеральной и региональной стабильности, ожидается, что формирование новой экономической системы с широким использованием сете-вых механизмов управления и глобализация экономики приведут к существенному росту взаи-мозависимости субъектов хозяйственной деятельности, при которой достижение максимальной выгоды для каждого из них становится возможной только при обеспечении системной коорди-нации совместной деятельности. Обмен информацией между носителями новых знаний, финан-совыми институтами и производителями инновационной продукции обеспечит возможность материализации этих знаний в интересах всех участников экономической, производственной, предпринимательской и финансовой деятельности. Это создает принципиально новые мотива-ции и возможности для активизации информационных механизмов самоорганизации и гармонизации процессов развития социально-экономических систем, формирования новой философии и методологии управления, интенсивное развитие систем образования, повышение эффективности использования невозобновляемых природных минеральных ресурсов, рациональное наращивание мощи вооруженных сил и повышение роли государства в геополитических отношениях.

Российские научно-исследовательские, образовательные и производственные организации обладают значительными интеллектуальными ресурсами, а финансовые институты - относи-тельно большими свободными финансовыми ресурсами, которые могли бы вкладываться в ин-новационное развитие реальной экономики. Но в России это практически пока не происходит, а многие процессы фактически являются противоречащими условиям формирования новой ин-формационной экономики.     Это связано с рядом причин, но одними из основных являются существенный разрыв между процессами формирования инновационных знаний и их материализацией, а также высокий уровень риска вложения финансовых ресурсов в инновационные сферы развития российской экономики (в том числе вследствие низкого качества разрабатываемых технико-экономических обоснований крупных инвестиционных проектов) при возможности получения значительных прибылей в менее рискованных сферах. Также не созданы необходимые мотивации, информационные механизмы и необходимые условия для капитализации и эффективной материализации знаний как возобновляемого ресурса развития с целью повышения конкурентоспособности российской реальной экономики.
 
Рассмотрим некоторые из указанных проблем.

В условиях недостаточного развития законодательного и юридического обеспечения защиты прав на интеллектуальную собственность и гарантированного предотвращения несанкционированного доступа к информации, составляющей коммерческую тайну, информация фактически не превращается в возобновляемый ресурс развития и в большей степени выступает в пассивной, а не в активной форме управления процессами развития. Этому негативному фактору способствует рост в России асимметрии отчетных и фактических данных по результатам предпринимательской деятельности и относительно низкий уровень информационной проницаемости формируемых экономических отношений. Указанные условия формирования экономических отношений не соответствуют цивилизованным принципам конкуренции и препятствуют широкому использованию сетевых технологий с формированием эффективных горизонтальных связей между субъектами хозяйственной деятельности. Все это неизбежно приводит к существенному замедлению социально-экономического развития, снижению конкурентоспособности производственных и экономических систем, значительному повышению издержек, росту «упущенных» выгод и, как следствие, к «вытеснению» подобных систем из сфер эффективных бизнес-процессов в условиях глобализации экономики. Поэтому крайне актуальной является задача разработки и реализации правовых, информационных и экономических механизмов, обеспечивающих снижение уровня асимметрии информации до уровня, соответствующего условиям устойчивого социально-экономического развития. В решении указанной задачи значительную роль должны сыграть процессы развития Интернет-технологий. Согласно подсчетам аналитиков агентства «Форрестер» в ближайшем будущем Интернет-технологии займут значительно большее место в производственно-экономической деятельности и в бизнесе, чем ставшие реальностью уже сегодня транзакции с многочисленными субъектами хозяйственной деятельности. К активным участникам обменов через Сеть добавятся государственные структуры, многие услуги для которых в значительной мере станут онлайновыми.

В настоящее время Россия по подсчетам агентства ЮС пока занимает последнее место в Восточной Европе по проникновению интернета в сферу промышленно¬-экономической деятельности. Согласно «Докладу о мировой конкурентоспособности», подготовленному Всемирным экономическим форумом и Гарвардским университетом, Россия занимает скромное 58-е место в мировой иерархии уровня технологического прогресса в указанной области. Проведенный анализ показывает, что разработка и внедрение новых информационных и сетевых технологий, адаптированных к российским условиям, могут значительно изменить сами механизмы управления процессами социально-экономического развития.

Пути решения проблемы повышения устойчивости развития российской экономики

В современных условиях одно из центральных мест в решении проблемы повышения устойчивости развития российской экономики является задача создания эффективных информа-ционных инструментов самоорганизации процессов управления на основе использования меха-низмов так называемого «экономического метаболизма». Эти механизмы предполагают широкое практическое применение интегрированных электронных баз знаний и перспективных систем математического моделирования не только как важнейшего инструмента познания действительности, но и как основного средства системной организации и прикладного использования предметно¬ориентированных предметных знаний в процессах принятия и реализации управленческих решений.

В условиях ожидаемого перехода России на инновационный путь развития и использования знаний как возобновляемого ресурса развития возникает необходимость создания интеллектуальных систем компьютеризации знаний и разработки новых классов интеллектуальных программных систем, таких как "Business Management" (управление знаниями), "Business Intelligence" (интеллект предприятия) и т.д., которые предназначены для накопления, систематизации, обработки и использования корпоративных знаний и данных в различных сферах их приложения. Для решения этих задач становятся необходимыми новые модели представления знаний, мощные и гибкие средства проектирования и ведения баз корпоративных знаний, механизмы извлечения новых знаний, контроля их логической связанности, целостности и согласованности, логистики знаний и т.д.

При создании интеллектуальных корпоративных систем компьютеризации знаний значи-тельной проблемой является интеграция знаний для обеспечения согласованной работы специа-листов в разных предметных областях. Предшествующий этап развития информационных си-стем характеризовался в значительной мере бессистемным и бесконечным созданием многочис-ленных программ, написанных разными инструментальными средствами. Это привело к тому, что эти системы не могут быть интегрированы, поскольку не может быть интегрировано то, что изначально не проектировалось как система. Кроме того, при использовании традиционной тех-нологии развития автоматизированных информационных систем знания, заложенные програм-мистами в программное обеспечение указанных систем с помощью алгоритмических языков, как правило, остаются недоступными для их корректировки, уточнения и расширения потреби-телями. Поэтому в современных условиях высокую актуальность приобрели вопросы разработки методологии и инструментальных программных средств, позволяющих специалистам в определенных прикладных областях деятельности компьютеризовать свои знания и осуществлять генерацию проектов их приложений.
   
Практическому решению этой задачи препятствуют существенные различия в формах представления знаний, удобных для пользователей и необходимых при их представлении в компьютерных системах. При этом для повышения эффективности использования знаний персональными должны быть не только технические средства компьютеризации, но и программное обеспечение информационных процессов. Компьютеризация знаний должна обеспечить автоматизированное преобразование указанных форм представления знаний. Для этого необходима разработка соответствующей методологии, являющейся инвариантной по отношению к указанным формам представления знаний и основанной на использовании онтологии знаний и системологии организации процессов гибкого управления знаниями в различных сферах деятельности.
   
Управление знаниями - это установленный в корпоративной информационной системе формальный порядок работы с информационными ресурсами для облегчения доступа к знаниям и повторного их использования с помощью современных информационных технологий. При этом знания классифицируются и распределяются по категориям в соответствии с предопреде-ленной, но развивающейся онтологией структурированных и полуструктурированных баз зна-ний и баз данных. В общем случае онтология определяется как спецификация структуры неко-торой  предметной области деятельности и представляет собой систематизированный набор терминов, поясняющих, в каких отношениях могут находиться объекты соответствующих пред-метных областей знаний. Это обеспечивает возможность использования онтологий в качестве общего языка моделирования производственных и бизнес- процессов. Также в общем случае каждая организация может создавать онтологию, соответствующую потребностям своей области практической деятельности. В то же время в сфере деятельности каждой организации есть области пересечения ее онтологии с онтологиями других организацией (включая зарубежные), участвующих в кооперационных процессах исследований и формирования новых знаний, использования этих знаний в процессах обучения, разработки и производства нового оборудования и предоставлении различных видов услуг, разработки программного обеспечения в различных сферах деятельности и реализации различных бизнес-процессов.
   
Развитие онтологий в указанных областях пересечений требует кооперативности и коор-динации с целью обеспечения формирования единого информационного пространства и согла-сованности используемых фрагментов онтологий. Это обеспечивает значительное сокращение затрат на развитие указанных онтологий, в том числе за счет повышения оперативности управ-ления процессами генерации использования знаний. Но для этого должна быть практически ре-шена проблема кооперативного развития онтологий и их приложений с созданием соответству-ющих открытых электронных библиотек онтологий и их компонентов. Разработка Библиотек онтологий и моделей компонентов предметных знаний может осуществляться как в форме сов-местного кооперационного участия заинтересованных исследовательских, научных, учебных, производственных, хозяйствующих организаций и бизнес-структур различных форм собствен-ности, так и аутсорсинга с привлечением специализированных посредников в организации управления знаниями. При этом участники кооперации получают свободный доступ к коопера-тивно создаваемым открытым электронным библиотекам предметных знаний в интересах по-вышения эффективности их совместной деятельности. Может также осуществляться разработка заказных технологии композиционного моделирования и соответствующих Библиотек моделей прикладных знаний применительно к конкретным сферам кооперативной деятельности.
   
Разработка открытых электронных библиотек онтологий и моделей функциональных ком-понентов предметных и проблемных областей деятельности обеспечивают создание новых форм представления знаний, доступных как для понимания специалистами в прикладных областях деятельности, так и машинного восприятия информации при использовании автоматизированных систем программирования и межмашинного обмена информацией. Эти библиотеки могут представляться и в виде подписных электронных изданий, так и распределенного доступа с использованием сетевых weв-служб. Создаваемые открытые расширяемые электронные библиотеки онтологий и моделей компонентов предметных знаний могут использоваться в сферах исследовательской, преподавательской, производственной, предпринимательской и иной деятельности с обеспечением системной информационной их согласованности и проницаемости. При этом процесс обучения может осуществляться с использованием методик гиперзнаний (синтез методов гипертекстов и средств искусственного интеллекта) с формализацией практического прикладного использования получаемых знаний в сознании обучаемых, в том числе при использовании дистанционных форм обучения.
   
Методика обучения на основе гиперзнаний заключается в поэтапном восхождении от изу-чения определенных дисциплин к приобретению практических навыков применения получен-ных знаний в соответствующих сферах деятельности с последующим расширением и интегра-ций сфер приложения этих знаний. Приобретение в процессе обучения навыков в практи-ческом использовании получаемых знаний с поиском рациональных или оптимальных решений может контролироваться в результате получения объективных результатов протокола проектной процедуры. В соответствии с этим протоколом можно повторять проектные процедуры применительно к другим исходным условиям и данным и получать новые варианты решений, развивая тем самым навыки творческого использования получаемых знаний.
   
Рабочее место, организованное на базе гиперзнаний, фактически может являться интеллек-туальным тренажером для будущих специалистов в соответствующих областях деятельности, значительно повышая эффективность всего технологического процесса подготовки высококва-лифицированных кадров. В свою очередь, получаемые в процессе обучения результаты с уча-стием высококвалифицированных преподавателей могут быть использованы для формирования компьютерных программ и перехода на автоматический режим решения прикладных задач в различных сферах производственной и бизнес-деятельности. И, как следствие, повышения эф-фективности практического использования знаний как возобновляемого ресурса развития в ре-зультате их материализации.
   
Таким образом, потенциальными пользователям создаваемых библиотек онтологий и функциональных компонентов моделей предметных знаний могут являться научные организа-ции, учебные учреждения, разработчики оборудования различного назначения, субъекты хозяй-ственной деятельности, разработчики программного обеспечения, государственные уч-реждения, бизнес-структуры, финансовые компании и т.д. При организации кооперативного процесса формирования и использования открытых библиотек онтологий и моделей функциональных компонентов предметных знаний и их приложений возможна реализация процессов уточнения и расширения этих библиотек пользователями с учетом специфики решае-мых ими задач с внесением дополнительных знаний. Фактически это может обеспечить создание основ формирования распределенных электронных систем коллективного интеллекта.
        
Факторы, сдерживающие  развитие новых  информационных технологий
   
Проблемы практического достижения изложенных выше целей в интересах повышения эффективности российской экономики  связаны, в первую очередь, с коммерциализацией знаний как ресурса развития и создания достаточных мотиваций для вложения финансовых и интеллектуальных ресурсов в разработку открытых электронных Библиотек предметных знаний к различным сферам их приложения, а также в развитие автоматизированных гибких систем композиционного моделирования. Поскольку решение этих задач призвано обеспечить переход российской экономики на инновационный путь развития, то ожидается, что государство должно обеспечить активную поддержку практическому решению этих задач. К сожалению, организация программно-целевого планирования в России пока не ориентирована на эффективное использование знаний как важнейшего ресурса развития. Этому также способствует отсутствие необходимых нормативно-¬правовых и финансовых механизмов привлечения требуемых для этого ресурсов. Как уже отмечалось, российские научно-исследовательские и образовательные учреждения обладают значительными интеллектуальными ресурсами, которые могут использоваться для создания открытых электронных библиотек предметных знаний в интересах их использования в процессах обучения с применением новых информационных технологий. Для этого требуется выделение необходимых финансовых ресурсов с определением их источников. Но этот вопрос пока не находит своего практического решения.
   
Сфера образования относится к некоммерческой области деятельности, а сфера материали-зация знаний - к коммерческой. Поскольку образовательный процесс функционально не взаимо-связан с конкретными организациями, осуществляющими материализацию предметных знаний, то нет и механизмов финансирования процессов разработки открытых электронных библиотек онтологий и моделей предметных  знаний. В результате не используются потенциальные воз-можности повышения эффективности образовательных процессов с приобретением студентами необходимых навыков практических приложений приобретаемых знаний на основе использования новых информационных технологий, а также не обеспечивается активизация процессов материализации инновационных предметных знаний в интересах повышения эффективности процессов социально-экономического развития.
   
Создание открытых  электронных библиотек онтологий и функциональных компонентов моделей предметных знаний обеспечивает возможность автоматизированного построения инте-грированных сложных моделей их приложений в различных сферах практической деятельности с использованием интеллектуальных гибких технологий композиционного моделирования (СIМ-технологий). В результате этого обеспечивается возможность автоматизированного конструирования и оптимизации моделей  сложных процессов развития объектов реальной экономики из функциональных компонентов предметных знаний с их адаптацией к конкретным областям приложений и условиям их практической реализации.
   
При генерации сложных многодисциплинарных проектов приложений обеспечивается целенаправленная интеграция (композиция) различных компонентов предметных знаний с направленным формированием и оптимизаций (по заданным синергетическим критериям) их системной организации. Это обеспечивает возможность значительного повышения эффективности процессов разработки и реализации сложных кооперационных технико-экономических и бизнес-проектов с повышением их обоснованности при значительном снижении риска их практической реализации (что в настоящее время является крайне актуальной задачей). При выполнении операций моделирования указанных сложных проектов большой размерности возникает необходимость использования значительных вычислительных ресурсов, которые могут превышать располагаемые возможности конкретных пользователей. Поэтому актуальной также является задача использования распределенных вычислительных и информационных ресурсов с применением так называемых Grid-технологий (решетчатых вычислений) и Мультиагентных MAS¬-технологий. Концепция Grid предполагает создание компьютерной технологии инфраструктурного типа, обеспечивающей интеграцию распределенных вычислительных ресурсов на основе управляющего и оптимизирующего программного обеспечения. Создание Grid-систем рассматривается как дальнейшее перспективное развитие Интернет-технологий.         Мультиагентные технологии (МАS-технологии) базируются на применении так называемых активных интеллектуальных агентов, под которыми понимаются программные объекты, способные взаимодействовать друг с другом и анализировать получаемую при их взаимодействии информацию с принятием решений в соответствии с заложенными правилами. В частности, МАS-технологии начинают находить широкое практическое применение в области логистики знаний с обеспечением целенаправлен-ного поиска информации в системе Интернет, реинжиринга баз знаний и данных, а также в других областях деятельности, где целесообразно использование интеллектуальных активных агентов.     Совместное использование создаваемых электронных Библиотек онтологий и моделей компонентов предметных знаний, СIМ-технологии, Grid-технологии и MAS¬-технологии в автоматизированных системах композиционного моделирования обеспечивает не только автоматизированную композицию распределенных вычислительных ресурсов, но и автоматизированную композицию распределенного информационного и программного обеспечения при математическом моделировании сложных физических, технических, производственных, экономических, социальных систем и бизнес-процессов. Фактически это обеспечивает возможность создания основной информационной экономики постиндустриального этапа развития цивилизации.

Результаты  апробации предложенных  новых информационных технологий
   
Институтом экономики Информационного общества разработаны технология композици-онного моделирования (СIМ-технология) и методология создания открытых расширяемых функционально-совместимых электронных библиотек онтологий и компонентов предметных знаний, которые могут использоваться как в процессах обучения, так и материализации знаний. Проведенная апробация приложения указанной технологии к сфере недропользования с исполь-зованием созданной интегрированной библиотеки моделей структурных компонентов предмет-ных знаний подтвердила ее высокую перспективность [1-2].
   
Выбор сферы недропользования для оценки эффективности СIМ-технологии определялся проявлением в этой области производственно-экономической деятельности всей совокупности современных проблем информационного характера, связанных  с:
 - масштабностью, многодисциплинарностью, многоальтернативностью и долговременно-стью инвестиционных проектов в сфере недропользования;
 - высоким уровнем неопределенности и риска при принятии решений в данной сфере дея-тельности;
- пользованием невозобновляемых природных ресурсов при опасности нанесения значи-тельного экологического ущерба окружающей среде;
- высоким уровнем мультифакторного влияния инвестиционных проектов в сфере недро-пользования на все области развития реальной экономики;
- значительными затратами временных и материальных ресурсов на разработку и реализа-цию инвестиционных проектов в сфере недропользования;
- сложностью и многообразием возможных финансовых схем привлечения и защиты инве-стиций, в том числе на основе использования новых для России механизмов в условиях перехо-да к развитой рыночной экономике;
- необходимостью внедрения новых информационных технологий для обеспечения ком-плексной модельной интерпретации геологической,  технологической, экологической и эконо-мической информации при разработке технико-экономических и экологических обоснований инвестиций в крупномасштабные инвестиционные проекты.
   
Практическое использование указанного приложения СIМ-технологии может сущест-венно повысить эффективность управления использованием невозобновляемых минеральных ресурсов как важнейшей составляющей национального богатства при решении следующего ряда задач:
- оценка ожидаемой коммерческой рентабельности разработки разведанных промышлен-ных месторождений углеводородов;
- оценка технологической реализуемости и экономической эффективности предлагаемых способов разработки выявленных геологических объектов, выбора оптимальных способов их освоения с учетом народнохозяйственной и коммерческой ценности при будущем промышлен-ном использовании;
- обоснование рациональной очередности освоения отдельных продуктивных объектов и месторождений в целом (или их групп);
- обоснование коммерческих отношений между владельцами и пользователями недр (в частности, определение стартовой цены лицензируемых участков, определение ставок налогов и платежей на право изучения и пользования недрами);
-прогнозирование внутренних цен на добываемое минеральное сырье;
-определение предельных горно-геологических и экономических условий освоения
ресурсов и запасов сырья в недрах;
- оптимизация структуры и темпов развития топливно-энергетического комплекса государства (в части углеводородного сырья);
- обоснование инвестиционной привлекательности освоения месторождений углеводоро-дов для потенциальных инвесторов и определение объемов возможных и целесообразных капи-таловложений;
- обеспечение информационно-аналитической поддержки проведения государственной экспертизы, переговорных процессов и конкурсов на предоставление прав на разведку и освое-ние месторождений углеводородов на различных условиях недропользования;
- обоснование программ развития производства нефтегазового оборудования, функцио-нально взаимосвязанных с планируемой стратегией освоения промышленных месторождений углеводородов;
- обоснование направлений совершенствования нормативно-правовых условий недропользования в интересах обеспечения социально-экономического развития.
      
     Таким образом, практическое использование открытых электронных библиотек онтологий и моделей компонентов предметных знаний способно оказывать значительное воздействие на все основные факторы развития, включая факторы управления, использования минеральных при-родных ресурсов, экономики, науки и образования, развития вооруженных сил и проведения внешней политики. При этом формирование нового социально-экономического постиндустри-ального уклада, основанного на высокоразвитой информационно-управленческой инфраструк-туре и эффективном использовании интеллектуального ресурса, предполагает существенное из-менение всей социально-экономической системы общества и государства. Но для достижения устойчивого развития социосферы необходимо также формирование новой нравственности, ко-ренная перестройка всего бытия, смена стандартов и идеалов. А эта задача является наиболее сложной.

 Литература:

1. Лазарев И.А., Хижа Г.С., Лазарев К.И. Новая информационная экономика и сетевые механизмы ее развития. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005. - 240с.
2. Лазарев И.А. Информация и безопасность. Композиционная технология информацион-ного моделирования сложных объектов принятия решений. - М.: Московский городской центр научно-технической информации, 1997. – 336 с.